然而，就在大數據帶來便利的同時，也有一些商家惡意利用大數據收集到的信息，對消費者實行“殺熟”之舉。日前，北京市消協發布的一組大數據“殺熟”問題調查報告，內容令人觸目驚心。
據了解，本次北京市消費者協會委托北京陽光消費大數據研究院開展互聯網消費大數據“殺熟”問題調查活動，其中問卷調查自2021年11月1日啟動，截止至2021年11月11日，通過“北京消協”微信、北京市消費者協會網以及消費者網等渠道，共計收回有效調查問卷4186份。調查結果顯示，86.91%的受訪者認為自己有過被大數據“殺熟”的經歷，82.37%的受訪者認為互聯網消費大數據“殺熟”問題普遍存在，92.33%的受訪者認為大數據殺熟的原因是利用大數據技術開展差異化營銷。
體驗調查選取了16個消費者常用的電子商務平臺，共完成32個模擬消費體驗調查樣本。調查結果顯示，在對16個平臺進行的32個模擬消費體驗樣本中，有18個樣本新老用戶賬戶的價格一致;有14個樣本新老賬戶的價格不一致。
實際上，在家電行業，也會有大數據“殺熟”的現象出現。如今，網絡購物十分發達，有不少人喜歡在電商平臺上購買家電產品，在購買之前也會反復查看和對比電商平臺上出現的價格等產品信息，卻有可能在此時被大數據“殺熟”給盯上。
大數據“殺熟”有哪些表現？比如，根據賬號的新舊不同，顯示的售價也可能會出現不同價格，新注冊賬號為了吸引用戶，常常給出一個較為優惠的價格，而老用戶賬號，不但不會顯示優惠價格，有的時候甚至會暗中提升價格，讓用戶多花冤枉錢。
再比如，在用戶申請家電產品的物流配送和售后服務的時候，新注冊賬號有可能會送出運費優惠券或免費服務券，但老用戶賬號可能就是另一種待遇，不但要為物流快遞非法，甚至可能還需要另外加錢。
而在產品推薦方面，大數據還可能會進行“別有用心”的推薦，比如用戶在搜索某類型的家電產品時，大數據判斷出了用戶想要購買的家電類型，但在產品信息推薦時，有可能會故意把高價格的產品默認排在前面，而把低價格的產品默認排在后面，引導消費者關注高價格家電產品。
除此之外，由于老用戶的大數據信息更加詳細，電商平臺還有可能借助豐富的個人信息，來對消費者進行頻繁的廣告推銷和產品推薦，并根據消費者用戶特征推送商品或服務，以誘導用戶的潛在消費需求，但這種行為也會在一定程度上打擾消費者的生活，甚至涉及到個人隱私信息采集，這的行為也可以是看做另一種意義上的大數據“殺熟”。
有行業人士指出，大數據技術為人們的生活帶來了不少方便，但也有一些商家和平臺為了蠅頭小利，惡意利用用戶信息，已達到追求隱蔽性利益的目的，這違反了公平交易的原則，更是對消費者知情權和選擇權，以及個人信息的損害。希望家電行業和電商行業也能自省，不要用這種大數據“殺熟”損害家電行業的發展，而是用大數據給用戶帶來實惠，真正促進行業的良性發展。
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